Cas d'usage

Pilotez des projets d’intelligence artificielle avec clarté et méthode. Cette formation aide les managers à comprendre les enjeux, structurer un projet IA et dialoguer efficacement avec les équipes techniques.

Besoin

Les dirigeants et chefs de projet doivent souvent prendre des décisions clés sur des initiatives liées à l’IA sans en maîtriser les fondements. Cette méconnaissance peut entraîner des choix inadaptés, une mauvaise coordination entre les métiers et les équipes techniques, ou encore une difficulté à évaluer la faisabilité ou la pertinence d’un projet.

Les problématiques rencontrées incluent :

Manque de cadre pour piloter un projet IA : objectifs flous, absence de KPIs adaptés.
Difficulté à collaborer avec des experts IA ou data scientists sans langage commun.
Risque de mauvais arbitrage entre effort technique et valeur métier.
Confusion entre expérimentation IA et mise en production.

Une formation ciblée est nécessaire pour permettre aux managers d’assumer pleinement leur rôle de pilote stratégique.

Solution

Neuralia propose une formation dédiée aux managers et chefs de projet souhaitant structurer et piloter efficacement des projets IA.

Ce programme (en présentiel ou à distance) couvre les points suivants :

Comprendre ce qu’est (et ce que n’est pas) un projet IA : cycle de vie, contraintes, acteurs clés.
Identifier les bons cas d’usage : méthode d’analyse coût/bénéfice, ROI, risques.
Travailler avec une équipe IA : rôles des data scientists, ingénieurs ML, product owners, etc.
Gérer un projet IA : phases, jalons, KPIs, gestion des données, critères de succès.
Communication et conduite du changement autour d’un projet IA.

Des ateliers permettent aux participants d’appliquer les concepts sur des projets concrets issus de leur contexte.

Bénéfices

À l’issue de la formation, les participants sont capables de cadrer et piloter des projets IA avec méthode, d’évaluer leur pertinence stratégique et de faciliter la collaboration entre équipes.

Principaux avantages :

Meilleure coordination métier-technique : les managers deviennent des interlocuteurs solides face aux experts IA.
Réduction du taux d’échec des projets IA : grâce à un meilleur cadrage initial et à une gestion éclairée.
Vision claire du ROI et des risques : les décisions sont prises en connaissance de cause.
Gain de temps et de budget : les projets évitent les itérations inutiles ou les impasses techniques.
Leadership renforcé : les managers deviennent moteurs dans la transformation IA de l’organisation.

Grâce à cette formation, les décideurs acquièrent les clés pour transformer leurs ambitions IA en projets concrets, viables et alignés avec les priorités de l’entreprise.