Cas d'usage

Identifiez vos projets IA et data à fort potentiel grâce à un audit exploratoire. Analysez la valeur ajoutée, la faisabilité technique et les données disponibles pour prioriser les initiatives stratégiques et maximiser vos retours sur investissement.

Besoin

Dans un environnement où l’intelligence artificielle (IA) et la gestion des données jouent un rôle clé dans la compétitivité des entreprises, il est souvent difficile de savoir par où commencer. Les entreprises disposent de volumes massifs de données et de nombreuses idées de projets, mais il peut être compliqué de prioriser les initiatives qui auront le plus grand impact.

Les principaux défis incluent:

Identifier les projets avec le meilleur retour sur investissement.
S’assurer de la faisabilité technique en fonction des données disponibles.
Aligner les compétences techniques et métier pour garantir la réussite des projets.
Éviter de se lancer dans des initiatives trop complexes sans résultats concrets à court terme.

Ces défis soulignent l’importance d’une approche structurée pour analyser le périmètre et prioriser les cas d’usage pertinents.

Solution

L’audit exploratoire est une phase clé de pré-étude qui permet d’identifier et de sélectionner les projets d’IA et de data à fort potentiel pour une entreprise. En appliquant une méthodologie pragmatique, cette activité d’analyse repose sur quatre critères principaux :

La valeur ajoutée: Chaque projet est évalué en termes de retour sur investissement, qu’il s’agisse de gains financiers ou d’amélioration de la productivité des équipes.
La faisabilité technique: Les projets sont choisis en fonction des données disponibles et de la possibilité de mettre en œuvre rapidement des solutions simples avec des outils existants.
L’expertise métier: Un expert du domaine concerné travaille en collaboration avec les équipes techniques pour garantir que les solutions développées répondent aux besoins réels.
La complexité incrémentale: Les initiatives commencent par des approches simples pour obtenir des résultats rapides avant d’intégrer des solutions plus avancées.

Neuralia accompagne les entreprises dans la réalisation de cet audit exploratoire, en fournissant une expertise technique et métier, ainsi qu’une méthodologie claire pour maximiser l’impact des projets sélectionnés.

Bénéfices

Grâce à un audit exploratoire, les entreprises peuvent rapidement identifier les projets d’IA et de data qui généreront le plus de valeur, tout en minimisant les risques liés à des initiatives mal adaptées ou trop complexes.

Les bénéfices incluent :

Retour sur investissement accéléré: Les projets à haute valeur ajoutée et techniquement réalisables sont prioritaires, permettant de générer des résultats rapidement.
Réduction des risques: Une analyse approfondie de la faisabilité et de la disponibilité des données limite les risques d’échec.
Alignement des compétences: La collaboration entre les experts métiers et les spécialistes techniques garantit des solutions adaptées aux besoins réels.
Montée en compétence progressive: En commençant par des projets simples, les équipes développent leurs expertises pour aborder des initiatives plus complexes à l’avenir.
Optimisation stratégique: L’audit offre une vision claire du potentiel des données et des outils d’IA dans l’entreprise, permettant de construire une feuille de route alignée avec les objectifs stratégiques.

En réalisant un audit exploratoire, les entreprises posent les bases d’une transformation réussie, en maximisant l’impact de leurs investissements en IA et en données.