Cas d'usage

Apprenez à repérer les opportunités d’IA à fort impact dans votre organisation. Cette formation vous donne les outils pour évaluer la faisabilité, la valeur ajoutée et les risques avant de vous lancer.

Besoin

De nombreuses entreprises souhaitent tirer parti de l’IA, mais peinent à savoir par où commencer. Elles testent parfois des cas d’usage trop ambitieux, peu adaptés à leur contexte, ou à faible valeur ajoutée. Résultat : perte de temps, démotivation des équipes, voire abandon des projets IA.

Les obstacles fréquents :

Difficulté à différencier un vrai cas d’usage IA d’un simple automatisme.
Manque de grille d’évaluation pour prioriser les projets.
Méconnaissance des prérequis techniques (données, infrastructure, compétences).
Projets initiés sur la base d’intuitions plutôt que d’une analyse rigoureuse.

Un cadre méthodologique est nécessaire pour identifier, cadrer et hiérarchiser les initiatives les plus porteuses.

Solution

La formation « Identifier les bons projets d’IA » proposée par Neuralia est conçue pour les responsables innovation, data, métiers ou IT souhaitant structurer leur feuille de route IA.

Ce module (sur une journée) inclut :

Définition d’un cas d’usage IA pertinent : critères métier, techniques et organisationnels.
Méthodologie de priorisation : impact business, faisabilité, complexité, ROI.
Analyse de maturité des données et des équipes.
Étude de cas réels : succès et échecs d’initiatives IA.
Atelier pratique : identification de cas d’usage dans votre propre contexte.

Les participants repartent avec une liste priorisée de projets IA adaptés à leur entreprise.

Bénéfices

Cette formation permet aux organisations de structurer leur démarche IA en partant du besoin métier et non de la technologie.

Avantages clés :

Vision claire des priorités IA : les efforts se concentrent sur les projets à fort potentiel.
Moins de projets qui échouent ou stagnent : le cadrage initial évite les faux départs.
Implication renforcée des métiers : ils participent à l’identification et s’approprient les projets.
Gain de temps : plus besoin de “tester pour voir”, la démarche est structurée et argumentée.
Alignement stratégique : les projets IA soutiennent directement les objectifs de l’entreprise.

Avec cette approche, les entreprises transforment leurs idées en projets IA concrets, réalistes et porteurs de valeur.