Création d’une solution d’IA prédictive et explicative appliquée à la longévité pour une clinique

Dans le cadre d’un mandat pour une clinique, nous avons participé à un projet ambitieux visant à développer un algorithme prédictif capable d’estimer l’âge biologique d’un individu et de détecter certaines pathologies associées. Basé sur l’analyse de biomarqueurs sanguins et physiologiques, ce projet permet une meilleure compréhension du vieillissement et ouvre la voie à des diagnostics plus précis et personnalisés dans la longévité.

L’âge biologique, contrairement à l’âge chronologique, reflète l’état réel de l’organisme en tenant compte de facteurs tels que l’hygiène de vie ou la génétique. Cette mesure offre des informations clés pour évaluer la longévité et l’efficacité des traitements préventifs ou anti-âges.

Comment ça fonctionne ?

L’algorithme développé repose sur deux volets complémentaires:

1. Estimation de l’âge biologique:
   • En analysant plus de 20 biomarqueurs sanguins et physiologiques, l’algorithme calcule l’âge biologique et identifie les causes de l’écart avec l’âge chronologique.
   • Grâce à l’intelligence artificielle explicative, il rend les résultats interprétables et actionnables, permettant de comprendre pourquoi un individu vieillit plus vite ou plus lentement et quels biomarqueurs en sont la cause.
2. Détection des risques pathologiques :
   • Un second algorithme identifie les risques de développer certaines pathologies, comme le diabète.
   • En plus de l’âge biologique, cet algorithme permet d’anticiper les risques de diabète de manière proactive.

Les avantages

1. Précision et personnalisation: Une analyse fine des biomarqueurs permet des diagnostics de longévité adaptés à chaque individu.
2. Prévention proactive: En détectant les risques de pathologies tôt, les professionnels de santé peuvent intervenir avant l’apparition des symptômes.
3. Explicabilité et transparence: L’IA explicative couplé à l’IA prédictive offre une compréhension claire des résultats, renforçant la confiance des professionnels de santé et des patients.
4. Optimisation des traitements: L’âge biologique devient un indicateur pour évaluer l’efficacité des traitements anti-âges ou des changements d’hygiène de vie des patients.