Neuralia

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L’intelligence artificielle générative : trois applications de ChatGPT à fort potentiel pour les entreprises

Tout comme le Deep Learning lors de son apparition, l’avènement de ChatGPT a créé une nouvelle « hype » (phénomène de mode) autour de l’intelligence artificielle et en particulier de l’IA dite générative. Les formidables capacités de GPT 3.5 et 4.0, qui ne sont plus à remettre en question, ont éveillé de grands intérêts et semblent promettre l’impossible.

 

Malgré cet enthousiasme, il reste nécessaire de reconnaître ChatGPT pour ce qu’il est : un outil sophistiqué qui appartient à la famille des grands modèles de langages ou « Large Language Models (LLM) » en anglais. Il convient donc de rester pragmatique sur les capacités de ces modèles d’intelligence artificielle et ne pas se laisser entraîner aveuglément dans la hype.

 

Dans cette optique, cet article vise à délimiter trois applications de l’IA générative particulièrement prometteuses pour les entreprises, chacune offrant un potentiel de retour sur investissement substantiel. Ces applications sont délibérément décrites de manière conceptuelle, permettant à chaque entreprise de les personnaliser en fonction de ses besoins spécifiques. Il est important de noter que ces applications sont distinctes des améliorations de productivité individuelles que ChatGPT peut apporter à chaque collaborateur, lesquelles, bien que potentiellement significatives, restent actuellement variables à l’individu et difficilement mesurables à l’échelle d’une entreprise.

1. Modèles conversationnels avec base de connaissances

  • Exemple pour les collaborateurs:

Création d’un chatbot (synonyme de modèle conversationnel) qui se nourrit de la documentation de votre entreprise. Les employés pourraient ainsi poser des questions aux documents de la même manière qu’à un être humain tout en bénéficiant des formidables capacités de synthèses et de reformulation de ChatGPT. Vous bénéficierez d’une productivité accrue grâce à l’unification des processus de recherche et de synthèse d’informations dans une intelligence conversationnelle.

 

  • Exemple pour les clients:

Développement d’un chatbot axé sur vos produits et services, conçu pour répondre aux interrogations des clients ou pour recommander des offres adaptées à leurs besoins. Vous améliorerez l’expérience client tout en augmentant les chances de conversion et en obtenant des insights précieux sur les attentes de vos clients à travers l’historiques des conversations.

2. Extraction et structuration du contenu

En tirant parti de l’IA générative pour analyser et organiser le contenu, il est possible de transformer des données brutes en informations structurées et accessibles de manière automatique. Ainsi, ChatGPT peut extraire des informations pertinentes (tels que des noms, prénoms, courriels, résumés, décisions, …) de documents (tels que des contrats, procès-verbaux, factures, …).

3. Automatisation de tâches

L’automatisation de tâches répétitives libère du potentiel humain pour des travaux plus créatifs et stratégiques. Ainsi, il est possible de mettre en place des agents basés sur ChatGPT pour gérer les tâches routinières telles que le triage, la réponse aux e-mails et la génération de décision, d’articles et de rapports. Cela permet d’améliorer la réactivité de votre entreprise tout en réduisant la charge de travail manuelle, vos employés pourront ainsi se concentrer sur des initiatives à plus grande valeur ajoutée.

 

Si l’un de ces exemples vous parle et que vous y voyez une application concrète à valeur ajoutée pour votre entreprise, n’hésitez pas à nous contacter, nous serons ravis de vous aider à concrétiser votre projet.

 

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