Ce projet avait pour but d’exploiter les données clients issues d’un logiciel de CRM. Le projet s’est décomposé en deux phase, une première phase consistait à enrichir les données des entreprises clientes à travers diverses procédures de scraping de données publiquement accessibles. En seconde phase, le but était de créer des algorithmes d’IA sur la base des données clients enrichies pour segmenter la base clientèle en fonction de leur caractéristiques et leur faire des recommendation personalisées de produits.

L’algorithme de segmentation a ainsi permis une meilleur compréhension de la base client et a pu être utilisé comme aide à la décision pour les future développements de la société de ventes. Quant à l’algorithme de recommendation, il permet des recommendation personnalisées de produits à chaque client pour augmenter les ventes, mieux les satisfaire et stopper des processus marketing de masse inutile et coûteux. 

De par ce double gain, ce projet de Customer Analytics fut un franc succès et montre les formidables possiblités d’optimsation des ventes et d’extraction d’insights sur une base clientèle à but d’aide à la décision pour les développement future d’une société.