Cas d'usage

Automatisez la collecte de données depuis des sources comme des sites web grâce au scrapping et intégrez-les directement dans vos infrastructures internes. Exploitez ces données pour alimenter des algorithmes prédictifs ou des dashboards interactifs.

Besoin

Dans de nombreux secteurs, les entreprises doivent collecter des données provenant de sources variées, telles que des sites web, des plateformes en ligne ou des bases de données publiques. Cependant, la collecte manuelle de ces données est chronophage, sujette aux erreurs humaines et difficile à maintenir lorsqu’elle doit être réalisée périodiquement. Sans données structurées et à jour, il devient compliqué de les exploiter efficacement, notamment pour alimenter des modèles d’intelligence artificielle ou créer des dashboards interactifs de suivi. Les entreprises ont donc besoin d’une méthode automatisée, fiable et performante pour extraire, centraliser et exploiter ces informations.

Solution

Le scrapping de données permet de collecter automatiquement et périodiquement des informations issues de diverses sources, en particulier des sites web, de manière rapide et structurée. Grâce à des outils avancés, il est possible d’extraire des données clés telles que des prix, des avis clients, des inventaires ou des statistiques, sans intervention manuelle. Ces données peuvent ensuite être directement intégrées dans des modèles d’intelligence artificielle prédictive pour anticiper des tendances ou des comportements, ou encore alimenter des dashboards interactifs pour un suivi en temps réel.

Neuralia propose des solutions de scrapping personnalisées adaptées aux besoins spécifiques de ses clients. Ces scrappers peuvent être configurés pour fonctionner à intervalles réguliers, garantissant l’accès à des données toujours à jour. Par exemple, il est possible de suivre l’évolution des tarifs d’un concurrent, de surveiller des offres sur des marketplaces comme Amazon, ou de collecter des données publiques pour enrichir une base interne. Une fois centralisées, ces données peuvent être directement exploitées pour produire des insights stratégiques à travers des visualisations claires et interactives ou pour optimiser des processus grâce à l’IA.

Bénéfices

En automatisant la collecte de données grâce au scrapping, les entreprises éliminent les tâches répétitives et réduisent le risque d’erreurs, tout en gagnant un accès constant à des informations actualisées. Ces données collectées deviennent un atout stratégique, alimentant des dashboards interactifs pour suivre des KPIs clés ou des modèles prédictifs capables d’anticiper des besoins ou des tendances.

Par exemple, une entreprise de retail peut ajuster ses prix en fonction de ceux de ses concurrents, tout en visualisant les variations tarifaires sur un tableau de bord en temps réel. De même, une société immobilière peut scrapper les plateformes comme Airbnb pour identifier les tendances de location et prédire les zones les plus attractives. Neuralia accompagne ses clients dans la mise en place de ces solutions sur mesure, leur permettant d’exploiter pleinement leurs données pour prendre des décisions éclairées et rester compétitifs sur leur marché.