Système de recommandation client pour optimiser une campagne marketing chez une PME

Ce projet visait à exploiter et enrichir les données issues d’un logiciel CRM pour optimiser la segmentation et les recommandations personnalisées à destination des clients. En deux phases, il a permis de transformer les données existantes en un outil puissant pour mieux comprendre et satisfaire la clientèle en leur faisant des propositions de produits sur-mesures.

Comment mettre en place un système de recommandation client ?

Le travail s’est effectué en 2 phases: 

1. Phase 1 – Enrichissement des données clients
   • Les données de l’entreprises ont été complétées grâce à des techniques avancées de scraping, collectant des informations publiques pertinentes sur les clients.
   • Cet enrichissement a permis de disposer d’une base de données plus complète et exploitable des clients avec des informations plus complètes tels que le domaine d’activité du client.
2. Phase 2 – Création des algorithmes d’IA de recommendation
   • Segmentation client: Un algorithme de segmentation a été développé pour classer les clients selon leurs caractéristiques spécifiques. Cette segmentation a offert une vue claire de la base client, aidant à mieux cibler les stratégies de développement.
   • Recommandation personnalisée: Un second algorithme a été conçu pour proposer des produits adaptés à chaque client, réduisant ainsi le recours à des campagnes marketing génériques et souvent inefficaces.

Les avantages

1. Optimisation des ventes: Les recommandations personnalisées ont permis d’augmenter les ventes en proposant des produits en adéquation avec les besoins individuels des clients.
2. Meilleure satisfaction client: Les clients reçoivent des offres pertinentes et ciblées, renforçant leur fidélité et leur engagement.
3. Réduction des coûts marketing: L’abandon des campagnes de masse inutiles a permis des économies significatives, tout en augmentant l’efficacité des actions ciblées.
4. Décisions stratégiques améliorées: La segmentation client fournit des insights précieux pour orienter les futurs développements de l’entreprise.